llms.txt, schema en andere AI-mythes: wat werkt echt?

Een llms.txt-bestand, extra schema-markup, zoekwoorden stapelen of een “vaste plek 1 in ChatGPT”: voor geen van deze tips is bewijs dat je er vaker door AI mee wordt aangeraden. Wat wel steeds terugkomt in onderzoek en bij de AI-aanbieders zelf: zoekrobots toelaten, concrete teksten, een actueel Google-bedrijfsprofiel, genoemd worden op andere sites en eerlijke reviews. In dit artikel zetten we vijf bekende mythes naast wat onderzoek laat zien en wat Google er zelf over zegt.

Sinds steeds meer mensen iets aan ChatGPT of Google AI vragen, zijn er ook steeds meer tips en diensten om “gevonden te worden door AI”. Je hoort termen als GEO en AEO, en adviezen als “zet een llms.txt op je site” of “voeg schema-markup toe”. Sommige tips kloppen. Andere klinken technisch, maar missen bewijs. Hieronder per mythe: wat het is, wat onderzoek zegt, wat Google zegt en onze conclusie.

Mythe 1: “Met een llms.txt-bestand raadt AI je vaker aan”

Niet aangetoond. Een llms.txt is een tekstbestand op je website met een korte samenvatting van je site en de belangrijkste links, speciaal voor taalmodellen. Het idee komt van Jeremy Howard, die het in september 2024 voorstelde. Het is een voorstel, geen officiële standaard.

Wat onderzoek zegt. SE Ranking bekeek in 2025 ongeveer 300.000 domeinen. Zo’n 10 procent had een llms.txt. Het bedrijf vond geen verband tussen het hebben van zo’n bestand en hoe vaak AI-assistenten het domein als bron noemden. Toen de onderzoekers llms.txt uit hun rekenmodel haalden, werden de voorspellingen zelfs iets beter.

Wat Google zegt. Google Zoeken gebruikt llms.txt niet. Volgens Google kun je zo’n bestand gerust maken voor andere diensten, maar het helpt en schaadt je zichtbaarheid in Google niet. Wel kijkt Lighthouse, een testprogramma van Chrome, of een site een llms.txt heeft. Dat gaat over AI-hulpjes die zelf een website bezoeken en doorklikken, niet over wie AI aanraadt.

Conclusie. Een llms.txt kost weinig tijd en kan geen kwaad. Wij hebben er zelf ook een. Maar verwacht er geen extra aanbevelingen van, en betaal er zeker niet veel voor. Onze websitecheck toont het daarom alleen ter info, zonder punten. Meer in wat is llms.txt.

Mythe 2: “Schema-markup is de sleutel tot AI-vermeldingen”

Nee. Schema-markup (ook wel gestructureerde gegevens of structured data) is extra code op je website. Die vertelt zoekmachines precies wat er op een pagina staat, zoals je bedrijfsnaam, adres, openingstijden of reviews. Bezoekers zien er niets van. Het is een nette basis voor Google, geen sleutel tot AI.

Wat onderzoek zegt. Ahrefs volgde 1.885 pagina’s die schema-markup toevoegden, en vergeleek ze met 4.000 vergelijkbare pagina’s die dat niet deden. Het toevoegen leverde op geen enkel platform een duidelijke stijging op. In de AI-overzichten van Google gingen de pagina’s er vergeleken met de andere pagina’s zelfs 4,6 procent op achteruit. In AI Mode (+2,4 procent) en ChatGPT (+2,2 procent) was het verschil niet te onderscheiden van toeval. Belangrijke kanttekening: het ging om pagina’s die al vaak door AI genoemd werden. Voor een pagina die AI nog niet kent, kan het anders uitpakken.

Wat Google zegt. Je hebt geen speciale schema-markup nodig om in de AI-antwoorden van Google te komen. Wel noemt Google het nuttig voor gewone zoekresultaten: je komt ermee in aanmerking voor opvallendere resultaten met extra informatie. En de markup moet kloppen met de tekst die bezoekers zien. FAQ-schema levert sinds mei 2026 ook in Google niets extra’s meer op.

Conclusie. Nette schema-markup voor je bedrijf is een goede basis, zeker als je website het al ondersteunt. Maar het is geen wondermiddel voor AI. Hoe je het goed doet en test, lees je in structured data en schema markup.

Mythe 3: “Je moet speciaal voor AI schrijven, in kleine stukjes en vol zoekwoorden”

Nee. Schrijf concreet, niet vóór AI. Wat Google zegt: je hoeft je teksten niet in kleine stukjes te hakken zodat AI ze beter begrijpt. Google zegt zelf dat optimaliseren voor AI-zoeken voor Google gewoon hetzelfde is als goede vindbaarheid in Google. Google vraagt vooral om unieke, bruikbare teksten met een eigen blik, geen herhaling van wat overal al staat.

Wat onderzoek zegt. Het bekendste onderzoek hiernaar is het GEO-onderzoek van Aggarwal en collega’s, gepresenteerd op de wetenschappelijke conferentie KDD in 2024. Zij testten wat teksten zichtbaarder maakt in antwoorden van een AI-zoekmachine. Zoekwoorden stapelen hielp weinig tot niets. Wat wel hielp: citaten toevoegen (in hun meting ongeveer 41 procent meer zichtbaarheid), cijfers en statistieken toevoegen (33 procent) en bronnen noemen (28 procent). Websites die lager in de zoekresultaten stonden, hadden daar het meeste baat bij.

Let op: dat was een testopstelling van onderzoekers, niet het ChatGPT van vandaag. Maar de les past bij wat Google zegt: schrijf niet vóór AI, maar schrijf concreet.

Conclusie. Vervang vage zinnen als “wij leveren kwaliteit” door feiten: wat je doet, in welke plaatsen, wat het ongeveer kost, hoe snel je kunt helpen, sinds wanneer je bestaat en welke keurmerken je hebt. Hoe je zo’n antwoord opbouwt, staat in wat is AEO.

Mythe 4: “Backlinks zijn het enige dat telt”

Voor AI lijkt iets anders zwaarder te wegen: hoe vaak je naam genoemd wordt, ook zonder link. Bij gewone zoekmachines draait veel om backlinks, links van andere websites naar die van jou. Ahrefs onderzocht 75.000 merken. Hoe vaak een merknaam op internet genoemd werd, hing sterker samen met zichtbaarheid in de AI-overzichten van Google (0,664) dan het aantal backlinks (0,218). Dat is een verband, geen bewijs van oorzaak en gevolg. Maar het wijst erop dat genoemd worden ertoe doet.

Dat betekent niet dat je vermeldingen moet kopen. Google waarschuwt dat nepvermeldingen verzamelen minder helpt dan het lijkt. Hetzelfde geldt voor reviews: nepreviews plaatsen of kopen is in Nederland verboden.

Mythe 5: “Wij maken je nummer 1 in ChatGPT”

Dat kan niemand, want een vaste “plek 1” bestaat niet. AI-assistenten geven niet elke keer hetzelfde antwoord. SparkToro liet 600 vrijwilligers dezelfde 12 vragen bijna 3.000 keer stellen aan ChatGPT, Claude en de AI van Google. Bij ChatGPT en de AI van Google was de kans dat twee antwoorden dezelfde lijst merken noemden, kleiner dan 1 op 100. Dezelfde volgorde kwam nog veel minder vaak voor.

Wat wel te meten is: hoe vaak je genoemd wordt als je dezelfde vragen vaak stelt. En niemand kan beloven dat een AI je gaat noemen, want de AI-aanbieders bepalen dat zelf. Wees daarom voorzichtig met bureaus die een vaste positie of een garantie beloven. Wij doen dat ook niet: we meten en geven advies, jij of je webbouwer voert het uit. Hoe we meten, staat op zo meten wij.

Wat werkt wél, voor zover bekend?

Er is geen geheim recept. Wel wijzen onderzoek en de aanbieders zelf steeds naar dezelfde basis:

• Zoekrobots toelaten. OpenAI zegt dat sites die zijn zoekrobot OAI-SearchBot blokkeren, niet in de zoekantwoorden van ChatGPT verschijnen. Zie hoe word je vindbaar in ChatGPT.
• Duidelijke, concrete teksten. Google vraagt om unieke, bruikbare informatie; het GEO-onderzoek laat zien dat feiten, citaten en bronnen helpen.
• Een actueel Google-bedrijfsprofiel. Google noemt dit zelf als hulpmiddel om zichtbaar te zijn in zijn AI-antwoorden. Zie Google-bedrijfsprofiel aanmaken en optimaliseren.
• Genoemd worden op andere websites. In het onderzoek van Ahrefs hingen vermeldingen van een merknaam het sterkst samen met zichtbaarheid in de AI-overzichten van Google.
• Eerlijke reviews van klanten. Ze staan op de pagina’s die AI leest, en vertellen wat klanten van je vinden. Zie meer Google-reviews krijgen.

Meer over hoe ChatGPT zijn bronnen kiest, lees je in Hoe kiest ChatGPT welk bedrijf het aanraadt?

Wat kun je zelf doen?

1. Laat bestaande llms.txt en schema staan, maar investeer er niet extra in. Heb je ze al, prima, zolang de gegevens erin kloppen. Heb je ze niet, dan zijn andere stappen belangrijker.
2. Controleer of zoekrobots je site mogen lezen. Vraag je webbouwer om in je robots.txt te kijken naar OAI-SearchBot en Googlebot.
3. Herschrijf je belangrijkste dienstpagina. Zet er concrete feiten op: wat je doet, waar, wat het ongeveer kost en hoe snel je kunt helpen. Noem een bron of cijfer waar dat kan.
4. Wees kritisch op beloftes. Een aanbieder die een vaste plek of een garantie in ChatGPT belooft, kan dat niet waarmaken.
5. Meet vóór en na, en meet vaker. Stel dezelfde typische klantvragen een paar keer, noteer hoe vaak je genoemd wordt, en herhaal dat na een paar weken.

Veelgestelde vragen

Moet ik mijn llms.txt of schema weghalen?

Nee. Ze doen geen kwaad, zolang wat erin staat klopt met je website. Verouderde prijzen of een oud adres in zo’n bestand zijn erger dan geen bestand. Controleer ze dus af en toe, maar steek er geen extra tijd of geld in.

Werkt FAQ-schema nog?

Niet voor extra zichtbaarheid. Google toont sinds mei 2026 geen FAQ-rich results meer. Zichtbare vragen en antwoorden op je pagina blijven wel nuttig, voor bezoekers en voor zoekmachines en AI die je tekst lezen.

Waarom verkopen bureaus deze diensten dan?

Omdat het technisch klinkt en makkelijk te leveren is. Dat maakt een bureau niet meteen onbetrouwbaar; sommige zaken, zoals je robots.txt controleren, zijn wel zinvol. Vraag altijd naar het bewijs achter een advies, en loop weg bij een garantie op een vaste plek.

Hoe weet ik of iets werkt voor mijn bedrijf?

Door te meten vóór en na een aanpassing, met dezelfde vragen en meerdere herhalingen. Eén antwoord zegt niets; de trend over weken wel. Wat dat kost als je het laat doen, staat op prijzen.

Is een llms.txt zinvol voor een softwarebedrijf?

Daar kan het wel helpen. llms.txt is bedacht voor documentatie en handleidingen, zodat programmeerhulpen snel de juiste pagina vinden. Voor een lokaal bedrijf met een gewone website geldt dat voordeel niet.